TECHNOLOGY
Bằng cách sử dụng các thuật toán nhận dạng hình ảnh khác nhau, chúng tôi có thể phân biệt chính xác những khác biệt nhỏ giữa sản phẩm tốt và sản phẩm xấu, đạt được yêu cầu phân loại về độ chính xác và độ sạch cao.
Công nghệ tầm nhìn thông minh AI
Bằng cách kết hợp nhiều phổ của hình ảnh tia X/nhìn thấy/hồng ngoại, cũng như hình ảnh hồng ngoại nhiều dải tần, việc phân tích vật liệu đa chiều được thực hiện từ các khía cạnh về mật độ vật thể, đặc điểm bề mặt và vật liệu, cải thiện hiệu quả khả năng của vật liệu sắp xếp.
Công nghệ hình ảnh tổng hợp đa phổ
Sử dụng toàn diện 4G, 5G, 485, CAN, Ethernet và các phương thức liên lạc khác để kiểm soát trạng thái hoạt động của thiết bị trong thời gian thực và sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để định cấu hình các giải pháp trực tuyến cũng như phân tích và giải quyết các sự cố của thiết bị.
Công nghệ vận hành và bảo trì từ xa
Nền tảng xử lý dữ liệu hình ảnh kết hợp tính linh hoạt của xử lý dữ liệu với khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.
Công nghệ SOC
Sử dụng phần cứng thông minh như GPU và FPGA để đồng bộ hóa việc thu thập và tính toán dữ liệu tại các nút biên, giảm việc truyền dữ liệu, cải thiện tính bảo mật dữ liệu và vận hành thiết bị theo thời gian thực.
Công nghệ điện toán biên
Bằng cách sử dụng thuật toán chuyển giao, tự học và các thuật toán khác mới nhất, có thể thu được các mô hình phân loại và phát hiện có độ chính xác cao bằng cách chỉ thu thập một số lượng nhỏ mẫu trên cơ sở các mô hình được đào tạo trước, cải thiện tốc độ cài đặt và gỡ lỗi hệ thống.
Chuyển giao công nghệ thuật toán học tập
Kỹ thuật học sâu
Thu thập một số lượng lớn các mẫu vật liệu, mô hình thuật toán đào tạo trước dựa trên thuật toán học sâu trí tuệ nhân tạo và đạt được khả năng phát hiện, phân đoạn và phân loại trực tuyến các vật liệu cần kiểm tra.